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关于non-IID数据independent and identically distributed(IID)即独立同分布,指的是全体样本服从某一分布,而...
省流:改进了loss。创新点借鉴NT-Xent loss(下图),改进了损失函数,实现了模型级的contrastive federated learnin...
现象在对图表创建引用后,大纲等级将会被设置为某一等级(在我的文档里被设置成了5、6级),且无法更改。匹配样式后,样式等级亦锁死。原因似乎是版本特供bug,...
有关于LightGBM增量学习相关的资料可以找到不少,但大多数都只是在代码层面介绍了接口的使用方法(甚至相当一部分时互相搬运粗制滥造的),而具体到原理与实...