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联邦学习中的non-IID数据

关于non-IID数据independent and identically distributed(IID)即独立同分布，指的是全体样本服从某一分布，而...

  • Kuludu
  • September 23, 2022
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    • [CVPR2021]Model-Contrastive Federated Learning

    省流：改进了loss。创新点借鉴NT-Xent loss（下图），改进了损失函数，实现了模型级的contrastive federated learnin...

  • Kuludu
  • July 12, 2022
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    • LightGBM增量学习机制探索

    有关于LightGBM增量学习相关的资料可以找到不少，但大多数都只是在代码层面介绍了接口的使用方法（甚至相当一部分时互相搬运粗制滥造的），而具体到原理与实...

  • Kuludu
  • April 21, 2022
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    • 从决策树到轻量梯度提升机

    决策树（decision tree, DT）作为一类基于树的分类模型，拥有非常好的可解释性与可视化能力，也具有非常强劲的性能。从1966年至今，经后人的探...

  • Kuludu
  • February 10, 2022
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    • 在Vue框架下使用ECharts

    EChart是一个非常优秀的开源前端图表库，其文档库也非常详细。但是苦于中文文档零碎（说的就是CSDN），加上版本迭代迅速，在Vue框架下引入Echart...

  • Kuludu
  • January 11, 2022
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