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很久没有写文章了，倒不是因为懒，而是科研繁忙（狡辩），一方面也是因为自从决定不再重复造轮子后不知道该写一些什么。正好目前手上的项目处于收尾阶段，不如留下一...
关于non-IID数据independent and identically distributed(IID)即独立同分布，指的是全体样本服从某一分布，而...
省流：改进了loss。创新点借鉴NT-Xent loss（下图），改进了损失函数，实现了模型级的contrastive federated learnin...
有关于LightGBM增量学习相关的资料可以找到不少，但大多数都只是在代码层面介绍了接口的使用方法（甚至相当一部分时互相搬运粗制滥造的），而具体到原理与实...
决策树（decision tree, DT）作为一类基于树的分类模型，拥有非常好的可解释性与可视化能力，也具有非常强劲的性能。从1966年至今，经后人的探...